Functies Kunstmatige Intelligentie
Met scriptstappen voor kunstmatige intelligentie (AI) kunt u werken met grote taalmodellen (LLM's) en Core ML-modellen. Voor LLM's worden met deze functies insluitvectoren opgehaald en geconverteerd, cosinusovereenkomsten en tokentellingen berekend en informatie over tabelschema's gegeven. Voor Core ML-modellen retourneren de overige functies informatie over een model en voeren ze de evaluatie van een model uit.
| Functie | Doel |
|---|---|
|
Voegt twee insluitvectoren toe en retourneert het resultaat als een genormaliseerde vector. |
|
|
Geeft een JSON-object met het resultaat van een Core ML-modelevaluatie. |
|
|
Retourneert de gelijkenis tussen twee insluitvectoren als een getal tussen -1 (tegenovergesteld) en 1 (vergelijkbaar). |
|
|
Stuurt invoergegevens naar een inbeddingsmodel en retourneert een vectorrepresentatie als containergegevens. |
|
|
Converteert een insluitvector van tekstindeling naar binaire containergegevens. |
|
|
Converteert een insluitvector van binaire containergegevens naar tekstindeling. |
|
|
Retourneert een lijst van de velden in een layout als JSON-gegevens. |
|
|
Geeft als resultaat metagegevens in JSON-indeling over een benoemd model dat momenteel is geladen. |
|
|
Retourneert informatie over de opgegeven RAG-ruimte of alle RAG-ruimten, als er geen ruimte-ID is opgegeven. |
|
|
Retourneert tabelinformatie in DDL-indeling voor een lijst met tabelvoorvallen die zijn opgegeven als een JSON-array. |
|
|
Retourneert het aantal tokens voor de opgegeven tekst. Alleen te gebruiken als richtlijn; werkelijke tellingen die door modellen worden gebruikt, kunnen variëren. |
|
|
Normaliseert een insluitvector. Indien gespecificeerd, vermindert de parameter dimensie het aantal vectordimensies dat moet worden gebruikt vóór het normaliseren. |
|
|
Retourneert de voorspelde waarde van een getraind regressiemodel voor de opgegeven tekstinsluitvector. |
|
|
Trekt insluitvector v2 van v1 af en retourneert het resultaat als een genormaliseerde vector. |