Actions de script Intelligence artificielle

Les actions de script Intelligence artificielle (IA) vous permettent de travailler avec de grands modèles de langage (LLM) et des modèles Core ML. Grâce à ces actions, vous pouvez :

• configurer un compte IA nommé, à utiliser dans les fonctions et actions de script d'IA ;

• obtenir une réponse texte à partir d’un modèle d’IA en fonction d’un prompt utilisateur ;

• obtenir un résultat de votre base de données en envoyant un prompt en langage naturel et votre schéma de base de données à un modèle ;

• obtenir une réponse texte d'un modèle qui, lorsqu'un prompt en langage naturel et un schéma de base de données lui sont fournis, renvoie une requête SQL à utiliser pour obtenir un résultat de la base de données ;

• obtenir une requête de recherche FileMaker et un jeu d'enregistrements trouvés en envoyant un prompt en langage naturel et les rubriques du modèle actuel à un modèle ;

• insérer la représentation du vecteur d'intégration des données dans une rubrique d'un enregistrement ou de tous les enregistrements d'un jeu trouvé ;

• effectuer une recherche sémantique pour les enregistrements avec des données de rubrique dont le sens est similaire à celui d'une requête ;

• mettre en place un modèle de prompt à utiliser dans d'autres actions de script d'IA ;

• configurer un modèle de régression ;

• configurer un compte RAG nommé et l'utiliser pour ajouter ou supprimer des données et envoyer des prompts à un espace RAG ;

• peaufiner un modèle avec un jeu de données d'entraînement ;

• contrôler la journalisation des appels d'IA ;

• configurer un modèle Core ML.