Funciones de inteligencia artificial
Las funciones de inteligencia artificial (IA) le permiten trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos Core ML. Para los LLM, estas funciones obtienen y convierten vectores de incrustación, calculan la similitud del coseno y el recuento de tokens, y proporcionan información sobre el esquema de la tabla. Para los modelos Core ML, las funciones restantes devuelven información sobre un modelo y realizan su evaluación.
Función | Finalidad |
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Suma dos vectores de incrustación y devuelve el resultado como un vector normalizado. |
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Devuelve un objeto JSON que contiene el resultado de la evaluación del modelo Core ML. |
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Devuelve la similitud entre dos vectores de incrustación como un número entre -1 (opuesto) y 1 (similar). |
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Envía datos de entrada a un modelo de incrustación y devuelve una representación vectorial como datos contenedores. |
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Convierte un vector de incrustación del formato de texto a datos de contenedor binario. |
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Convierte un vector de incrustación de datos de contenedor binarios a formato de texto. |
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Devuelve una lista de los campos de una presentación como datos JSON. |
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Devuelve metadatos en formato JSON acerca de un modelo con nombre cargado actualmente. |
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Devuelve información sobre el espacio RAG especificado o sobre todos los espacios RAG, si no se especifica ningún ID de espacio. |
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Devuelve la información de la tabla en formato lenguaje de definición de datos (DDL) para una lista de ocurrencias de tabla especificadas como una matriz JSON. |
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Devuelve el recuento de tokens del texto especificado. Úselo solo como guía; los recuentos reales utilizados por los modelos pueden variar. |
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Normaliza un vector de incrustación. Si se especifica, el parámetro dimensión reduce el número de dimensiones vectoriales a utilizar antes de la normalización. |
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Devuelve el valor predicho de un modelo de regresión entrenado para el vector de incrustación de texto especificado. |
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Resta el vector de incrustación v2 de v1 y devuelve el resultado como un vector normalizado. |