Konfigurera maskininlärningsmodell

Läser in en Core ML-modell (maskininlärningsmodell) och förbereder den för användning.

Tillval 

• Namn identifierar vilken modell funktionen ComputeModel ska använda. Mer information finns i Funktionen ComputeModel.
• Åtgärd anger hur modellen används:
  • Vision utgår från att indata är en enskild bild och att utdata är en klassificeringsmatris. En enskild klassificering innehåller ett namn och en tillförlitlighetsnivå som flyttal.
  • Diverse utgår från ett eller flera skalära indatavärden och returnerar en finit, ordnad resultatlista.
  • Ta bort rensar en modell och frigör de resurser som modellen förbrukat. Om den här åtgärden används identifierar Namn den modell som ska tas bort.
• Från anger ett containerfält med modellens datafil (krävs för alla åtgärder utom Ta bort).

Ursprungsversion 

19.0

Beskrivning 

Använd det här scriptsteget för att läsa in en Core ML-modell så att funktionen ComputeModel kan tillhandahålla modellen indata och formatera utdata för analys eller visning.

Följande tabell förklarar vilka värden för Core ML-parametrarna som kan användas i det här scriptsteget.

Kommentarer 

• Det här scriptsteget stöds endast i iOS, iPadOS och macOS.
• Namn kan vara en beräkning.
• FileMaker-produkter erbjuder inte möjligheten att träna modeller.

Exempel 1 

Läser in en visuell modell från det angivna containerfältet.

Konfigurera maskininlärningsmodell [ Namn: visuellModell ; Åtgärd: Vision ; Från: ModellContainerfält ]

Exempel 2 

Tar bort en modell från minnet.

Konfigurera maskininlärningsmodell [ Namn: visuellModell ; Åtgärd: Ta bort ]

Relaterade avsnitt 

• Funktionen ComputeModel
• Scriptsteg